높은 상관 관계가있는 외환 쌍

귀하의 이익을 위해 통화 상관 관계를 사용하십시오.
효과적인 거래자가되기 위해서는 시장 변동성에 대한 전체 포트폴리오의 민감성을 이해하는 것이 중요합니다. 이것은 특히 무역 forex 때이다. 통화는 쌍으로 가격이 매겨지기 때문에 어떤 한 쌍도 다른 통화와 완전히 독립적으로 거래하지 않습니다. 이러한 상관 관계와 변경 방법을 알고 나면이를 사용하여 전체 포트폴리오의 노출을 제어 할 수 있습니다. Forex에 대한 모든 정보는 Investopedia Special Feature : Forex에서 확인하십시오.
통화 쌍의 상호 의존성에 대한 이유는 쉽게 알 수 있습니다. 예를 들어 일본 엔 (GBP / JPY)에 대해 영국 파운드를 거래하는 경우 실제로 GBP / USD 및 USD / JPY 쌍의 파생 상품을 거래하고 있습니다 ; 따라서 GBP / JPY는 다른 통화 쌍이 아니라면 어느 정도 상관 관계가 있어야합니다. 그러나 통화 간의 상호 의존성은 쌍으로되어 있다는 단순한 사실 이상으로 이어집니다. 일부 통화 쌍이 나란히 움직이는 반면, 다른 통화 쌍은 반대 방향으로 움직일 수 있습니다. 이는 본질적으로보다 복잡한 군대의 결과입니다.
금융 세계에서의 상관 관계는 두 증권 간의 관계에 대한 통계적 척도입니다. 상관 계수는 -1과 +1 사이의 범위입니다. +1의 상관 관계는 두 통화 쌍이 시간의 100 % 같은 방향으로 움직인다는 것을 의미합니다. 상관 관계 -1은 두 통화 쌍이 시간의 100 % 반대 방향으로 이동 함을 의미합니다. 0의 상관 관계는 통화 쌍 간의 관계가 완전히 무작위임을 의미합니다.
상관 관계 테이블 읽기.
이 상관 관계에 대한 지식을 염두에두고 다음 표를 보자. 각 표는 2010 년 2 월 중 주요 통화 쌍 간의 상관 관계를 보여줍니다.
위의 표는 2 월 (1 개월) EUR / USD와 GBP / USD가 0.95의 매우 강한 양의 상관 관계를 보였음을 보여줍니다. EUR / USD 상승시 GBP / USD도 95 % 상승했다는 것을 의미합니다. 지난 6 개월 동안 상관 관계는 약하게 (0.66) 있었지만 장기적으로 (1 년) 두 통화 쌍은 여전히 ​​강한 상관 관계를 가지고 있습니다.
반대로 EUR / USD와 USD / CHF는 -1.00의 거의 완벽한 음의 상관 관계를 보였다. 이것은 EUR / USD가 상승한 100 %의 시간이 매도 / 매도가 매도되었음을 의미합니다. 이 관계는 상관 관계 수치가 상대적으로 안정적이어서 오랜 기간 동안 유지됩니다.
그러나 상관 관계가 항상 안정적이지는 않습니다. 예를 들어 USD / CAD 및 USD / CHF를 사용하십시오. 지난 해 0.95의 계수를 보였으 나 지난해 강하게 양의 상관 관계를 보였으 나 유가 상승과 캐나다 은행의 매파를 포함한 여러 가지 이유로 2010 년 2 월 관계가 크게 악화되었습니다. (자세한 내용은 Forex 거래를위한 이자율 패리티 사용을 참조하십시오.)
상관 관계의 변화가 더 중요하다는 것을 분명히 알 수 있습니다. 감정 및 세계 경제 요인은 매우 역동적이며 매일 바뀔 수 있습니다. 오늘날 강한 상관 관계는 두 통화 쌍 간의 장기간 상관 관계와 일치하지 않을 수 있습니다. 6 개월 후행 상관 관계를 살펴 보는 것도 매우 중요합니다. 이것은 두 통화 쌍 사이의 평균 6 개월간의 관계에 대해 더 명확한 시각을 제공합니다. 상관 관계는 여러 가지 이유로 변경됩니다. 가장 일반적인 것은 통화 정책의 다양성, 특정 통화 쌍의 상품 가격 민감도, 고유 한 경제적 정치적 요인 등입니다.
다음은 EUR / USD가 다른 쌍과 공유하는 6 개월 후행 상관 관계를 보여주는 표입니다.
상관 관계 계산하기.
상관 관계 쌍의 방향과 힘을 유지하는 가장 좋은 방법은 직접 계산하는 것입니다. 이것은 어려운 것처럼 들리 겠지만 실제로는 아주 간단합니다.
간단한 상관 관계를 계산하려면 Microsoft Excel과 같은 스프레드 시트 만 사용하면됩니다. 많은 차트 패키지 (일부 무료 패키지 포함)를 사용하면 과거 일일 통화 가격을 다운로드 할 수 있으며, 이를 Excel로 전송할 수 있습니다. Excel에서는 상관 관계 함수 (= CORREL (범위 1, 범위 2)) 만 사용하십시오. 1 년, 6 개월, 3 개월 및 1 개월 추적 판독 값은 시간 경과에 따른 상관 관계의 유사점과 차이점을 가장 포괄적으로 보여줍니다. 그러나 분석 할 판독 값의 개수 또는 개수를 직접 결정할 수 있습니다.
다음은 단계별로 상관 관계 계산 프로세스를 검토 한 것입니다.
1. 두 통화 쌍에 대한 가격 데이터를 얻으십시오. 그들은 GBP / USD 및 USD / JPY라고 말합니다.
2. 두 개의 개별 열을 만들고, 각각이 쌍 중 하나로 레이블을 붙입니다. 그런 다음 분석하는 기간 동안 각 쌍에 대해 발생한 과거 일일 가격으로 항목을 채 웁니다.
3. 열 중 하나의 하단에서 빈 슬롯에 in = CORREL (
4. 가격 열 중 하나의 데이터를 모두 강조 표시합니다. 수식 상자에 셀 범위를 가져와야합니다.
5. 쉼표를 입력하십시오.
6. 다른 통화에 대해서도 3-5 단계를 반복하십시오.
7. = CORREL (A1 : A50, B1 : B50)과 같이 보이도록 수식을 닫습니다.
8. 생산 된 숫자는 두 통화 쌍 간의 상관 관계를 나타냅니다.
상관 관계가 변경 되더라도 매일 숫자를 업데이트 할 필요는 없으며 몇 주에 한 번 또는 적어도 한 달에 한 번 업데이트하는 것이 일반적으로 좋습니다.
노출 관리 방법.
이제 상관 관계를 계산하는 방법을 알게되었으므로, 이를 사용하여 상관 관계를 활용하는 방법을 찾아야 할 때입니다.
첫째, 그들은 EUR / USD와 USD / CHF가 거의 100 % 반대 방향으로 움직인다는 것을 알면 서로를 취소하는 두 가지 입장을 피할 수 있습니다. 유로 / USD와 긴 USD / CHF는 사실상 아무런 입장이없는 것과 동일합니다. 상관 관계가 나타내는대로 EUR / USD 상승시 USD / CHF가 매각됩니다. 반면에, 긴 EUR / USD 및 긴 AUD / USD 또는 NZD / USD를 유지하는 것은 상관 관계가 매우 강하기 때문에 같은 위치에서 두 배가되는 것과 유사합니다. (자세한 내용은 Forex : 통화 시장으로 넘어 가기.)
다각화는 고려해야 할 또 다른 요소입니다. EUR / USD와 AUD / USD 상관 관계가 전통적으로 100 %가 아니기 때문에 거래자는이 두 쌍을 사용하여 위험을 다양 화하고 핵심 방향성을 유지할 수 있습니다. 예를 들어, USD에 대한 약세 전망을 표현하기 위해, 상인은 EUR / USD 두 랏 대신에 EUR / USD와 AUD / USD 중 하나를 많이 살 수 있습니다. 서로 다른 두 통화 쌍 간의 불완전한 상관 관계로 인해 더 많은 다각화와 약간의 위험 감소가 가능합니다. 더욱이 호주와 유럽의 중앙 은행은 통화 정책 편향이 다르므로 달러 집회가있을 경우 호주 달러는 유로화보다 덜 영향을받을 수 있으며 그 반대도 마찬가지입니다.
상인은 자신의 이익을 위해 다른 핍이나 포인트 값을 사용할 수 있습니다. EUR / USD와 USD / CHF를 다시 한번 고려해 봅니다. 그들은 거의 완벽한 부정적 상관 관계를 가지고 있지만 EUR / USD의 pip 이동 가치는 10 만 단위의 경우 10 달러이며 USD / CHF 이동의 가치는 같은 단위 수의 경우 9.24 달러입니다. 이는 상인들이 EUR / USD 위험을 헤지하기 위해 USD / CHF를 사용할 수 있음을 의미합니다.
헤지 펀드가 작동하는 방식은 다음과 같습니다. 상인은 10 만 단위의 짧은 EUR / USD 로트와 10 만개의 짧은 USD / CHF 로트의 포트폴리오를 가지고 있었다고합니다. EUR / USD가 10 pips 또는 포인트 증가하면 상인은 100 달러 하락할 것입니다. 그러나 USDCHF가 EUR / USD와 반대 방향으로 움직이기 때문에, USD / CHF의 짧은 포지션은 수익성이 좋을 것이며, $ 92.40 상승하여 10 pips 가까이 움직일 가능성이 높습니다. 이것은 포트폴리오의 순손실을 $ 100 대신에 $ 7.60로 바꿀 것입니다. 물론, 이 헤지는 또한 강한 EUR / USD 매도의 경우 작은 이익을 의미하지만 최악의 시나리오에서는 손실이 상대적으로 낮아집니다.
효과적인 거래자가되기 위해서는 상인이 자신의 노출을 더 잘 이해할 수 있도록 서로 다른 통화 쌍이 서로 어떻게 움직이는지를 이해하는 것이 중요합니다. 일부 통화 쌍은 서로 나란히 움직이는 반면 다른 통화 쌍은 양극 일 수 있습니다. 통화 상관 관계에 대해 학습하면 거래자가 자신의 포트폴리오를보다 적절하게 관리하는 데 도움이됩니다. 거래 전략에 관계없이 포지션을 다양 화하거나 다른 쌍을 찾아 자신의 견해를 활용할 것인지 여부와 상관없이 다양한 통화 쌍과 이동 추세 사이의 상관 관계를 염두에 두는 것이 매우 중요합니다. (자세한 내용은 Forex 자습서를 확인하십시오.)

통화 상관.
다음 표의 각 셀에는 상단 및 왼쪽 패널의 해당 필드에 이름이 지정된 두 통화 쌍 (통화 상관 관계)에 대한 상관 계수가 포함됩니다.
상관 계수는 두 통화 쌍이 얼마나 밀접하게 움직이는지를 측정합니다. 두 쌍이 완벽한 조화로 위아래로 움직인다면 상관 계수는 +1입니다. 한 쌍의 움직임이 다른 쌍의 움직임에 대해 아무 것도 말해주지 않으면이 쌍 사이에는 0의 상관 관계가 있습니다. 두 쌍이 정확히 반대 방향으로 움직인다면 상관 계수는 -1이됩니다. 상관 관계는 강도에 따라 네 그룹으로 나뉩니다. 쉽게 볼 수 있도록 다음 표의 모든 상관 관계가 아래 표시된 것처럼 강도를 나타 내기 위해 색이 지정됩니다.
약함 (흰색) : 상관 계수의 절대 값이 0,3을 초과하지 않습니다 (즉, -0,3에서 +0,3까지 가능). 중간 (회색) : 계수의 절대 값이 0,3보다 크지 만 0.5 미만입니다. 강함 (검정) : 계수의 절대 값이 0.5보다 크지 만 0보다 작습니다. 높음 (빨간색) : 상관 계수의 절대 값이 0.8 이상입니다.
상관 계수는 지난 40 거래일 (단기) 및 지난 120 거래일 (장기)에 걸친 일일 종가를 사용하여 계산됩니다. 이 두 기간은 상관 계수가 일일 가격 변동과 얼마나 잘 일치하는지에 따라 200 개의 가능한 상관 관계 기간 중에서 선택되었습니다. 상관 관계 시뮬레이터에서 볼 수 있듯이 (이 계산기를 사용하려면 플래시가 설치되어 있어야하고 브라우저에서 Javascript가 활성화되어 있어야합니다.) 실제 상관 관계는 일반적으로 더 짧은 기간 동안 계산 될 때 목표 값에서 더 멀어집니다. 이는 장기간 상관 관계에 대한 단기 상관 관계를 확인하는 것이 중요하며, 이는 아래의 REL 표에서 수행됩니다. REL ( "신뢰도"로부터의) 테이블은 단기간 및 장기간 상관 관계를 비교하고 이들이 두 기간 동안 모두 닫혀있을 때 두 계수의 평균을 보여준다. 단기간 및 장기간 상관 계수가 일치하면 상관 관계가 더욱 안정적이며 가까운 장래에 지속될 가능성이 높습니다. 트레일 링 상관 관계 페이지에서 가장 일반적으로 거래되는 통화 쌍에 대해 단기간 및 장기간 상관 관계가 시간에 따라 어떻게 변하는 지 확인할 수 있습니다 (참고 :이 페이지의 크기는 1,3 Mbs이며, 플래시가 설치되어 있고 브라우저에서 Javascript가 활성화되어 있음).
상관 관계는 또한 (예 : 추세선, 가격 패턴, 촛대 및 Elliott 파) 기술 차트 패턴 사이에 존재할 것으로 예상되는 유사도 (상관 관계가 음수 일 때 상관 관계가 양 / 역 유사성 인 경우 직접 유사성)로 정의 할 수 있습니다. 두 통화 쌍 차트. 예를 들어 USD / CHF의 동일한 시간 규모 차트를 볼 때 추세선의 거의 정확한 거울 이미지가 매일 EUR / USD 차트에 표시 될 것으로 예상 할 수 있습니다 (이러한 쌍의 음의 상관 관계가 너무 크기 때문에). 따라서 여기에 표시된 일별 상관 계수는 계산 된 통화 쌍의 일일 차트에 표시되는 중간 (지난 120 일) 차트 차트와 마이너 (지난 40 일) 차트 패턴 간의 대응을 측정합니다. 이 정보는 일일 차트 연구에 주로 의존하는 포지션 거래자 (포지션을 하루에서 며칠간 열어 두는 것)에게 가장 유용합니다. 다른 기간의 상관 관계를 계산하려면이 페이지의 하단에 설명 된대로 Excel에서 수행 할 수 있습니다.
통화 상관 표.
주 : 상관 관계가 REL 테이블에 흰색 또는 회색으로 표시되는 통화 쌍 (더주의해야 함)으로 다양 화하는 것이 가장 좋습니다. 후행 상관 관계 페이지에 표시된 것처럼 지난 100 거래일 동안 약한 상관 관계가있는 쌍을 제외하여 다각화 후보자 목록을 더 좁힐 수 있습니다 (40 % 하루 120 일 상관 관계가 약한 상태로 유지됨 참고 :이 페이지의 크기는 1,3 Mbs이며 브라우저에 플래시가 설치되어 있고 Javascript가 활성화되어 있어야합니다. 상관 관계가 REL 테이블의 두 쌍에 대해 빨간색으로 표시되어있는 경우이 값을 사용하여 가장 높은 보상 - 위험 비율로 항목을 제공하는 해당 쌍만 거래하도록 선택할 수 있습니다. 또한이 정보를 사용하여 다른 통화 쌍의 차트를보고 거래하는 통화 쌍의 기술적 인 그림 (예 : Elliott wave count)을 명확히 할 수 있습니다.
Excel 상관 관계 자습서.
다음 두 가지 통화 쌍에 대한 개별 상관 관계를 계산할 수 있습니다.
분석 할 통화 쌍을 선택하십시오. 이러한 각 쌍의 가격 데이터를 외환 차트 (예 : Intellicharts)에서 컴퓨터의 파일로 내 보냅니다 (데이터 내보내기의 일반적인 형식은 CSV 임). 데이터 & gt; 외부 데이터 가져 오기 & gt; 가져 오기 데이터로 이동하여 파일을 가리키면 각 파일을 Excel로 가져옵니다. Excel에서 숫자를 가격으로 사용할 수 있도록 숫자를 텍스트로 가져온 다음 포인트를 쉼표로 바꿔야 할 수 있습니다. 가져온 시계열의 날짜가 각 행에 대해 일치하는지 확인하십시오 (단 하나의 가격 피드로 작업하는 경우이 단계를 건너 뛸 수 있음). 열기, 높음 및 낮음에 대한 열을 삭제하십시오. 종가가있는 열의 이름을 해당 통화 쌍의 이름으로 변경하십시오. 상관 관계를 계산하려면 CORREL 함수를 사용하십시오. 이 함수는 두 개의 배열에 대해 작동하며 두 배열에 대한 종가 범위의 길이가 같습니다. 빈 셀 "= correl (") 중 하나에 입력 한 다음 수식 입력 줄 옆에있는 "fx"단추를 누르고 두 범위를 선택하면 결과 수식은 다음과 같이 나타납니다 : = CORREL (A1 : A40; B1 : B40) 선택한 기간 동안 쌍 사이의 상관 계수 값을 계산합니다이 예에서 분석되는 차트의 시간 척도에 따라 40 시간, 일 또는 주입니다.
모든 쌍의 상관 행렬을 계산하려면 각 쌍에 대해 위의 1 ~ 3 단계를 반복하십시오. 통화 쌍의 이름이 첫 행에 있고 종가가 분석하려는 기간에 대해서만 전체 테이블을자를 수 있습니다. CORREL 기능을 사용하는 대신 도구 & gt; 데이터 분석으로 이동하십시오. & quot; 상관 관계 & quot; 분석 도구 목록에서. & quot; 입력 범위 & quot; 옆에있는 버튼을 누릅니다. 모든 열의 내용을 강조 표시하십시오. & quot; 첫 번째 행의 라벨 & quot; 옆의 표시를 확인하십시오. 표의 오른쪽에있는 셀을 선택하여 출력 범위를 선택하십시오. & quot; 확인 & quot;을 누릅니다.
참고 : Office Analysis Server가 기본적으로로드되지 않은 경우 데이터 분석 팩을 Office 설치 CD에서 설치해야 할 수 있습니다. 설치하려면 도구 & gt; 추가 기능으로 이동하십시오. 그런 다음 분석 툴 팩을 선택하고 OK를 눌러 통화 상관 행렬 생성을 시작하십시오.

상호 연관성이 높은 외환 쌍
데이터 세트 간의 상관 관계는 이들 사이에 존재하는 통계적 관계를 나타냅니다. 예를 들어, 외환 거래에서 두 통화 쌍을 취하면 가격이 서로 얼마나 밀접하게 연관되어 있는지를 계산할 수 있으므로 향후 수익을 위해 활용할 수 있다는 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이는 상관 관계가 높은 쌍의 분석, 관련없는 통화 쌍에 대한 노출 최적화 또는 다른 여러 가지 방법을 통해 입국 및 퇴출 전략을 개선함으로써 무역 기대치를 향상시킬 수 있습니다. 그것이 무엇을 의미하는지 확실하지 않다면 상관 관계의 개념에 익숙해지면 그 유용성이 매우 명확해질 것입니다. 이 기사에서는 -1과 +1 사이의 숫자 인 상관 계수를 계산하는 방법에 대해 중점적으로 설명합니다. 이 값은 두 통화 쌍 (또는 다른 데이터 집합)이 얼마나 밀접하게 관련되어 있는지 나타냅니다. 후속 기사는 외환 시장에서 이익을 추출에서 가능한 사용의 광범위한 연구를 제공합니다.
양초 또는 막 대형 차트를 구성하는 데 사용되는 금융 상품 가격 피드와 같이 시계열 데이터 간의 종속성을 계산하는 데는 여러 가지 방법이 있습니다. 지금까지 가장 유용하고 관련성이 높은 방법은 "Pearson product-moment correlation coefficient"를 통해 선형 의존성을 계산하는 것입니다. 이 기사의 목적을 위해, 우리는 단순히 그것을 "상관 계수"라고 부를 것입니다.
2 통화 쌍 사이의 상관 계수를 계산하기 위해 다음 방정식을 사용합니다.
r xy는 데이터 세트 x와 y (우리가 계산하는 양) 간의 상관 계수입니다.
n은 데이터 세트에서 다른 가격의 수입니다.
x avg는 데이터 세트 x의 모든 값의 산술 평균 (평균)입니다.
yavg는 데이터 세트 y의 모든 값의 산술 평균 (평균)입니다.
(분명히) 우리가 x와 y에 사용하는 가격은 모두 같은 시간대에 있어야합니다. 또한, rxy = ryx 및 -1 = rxy = 모든 데이터 집합 x와 y에 대해 1입니다. 상관 계수 r 값이 -1에 가까울수록 높은 상관 관계가 있음을 나타냅니다. 이는 한 데이터 세트가 위로 이동하고 다른 데이터 세트가 아래로 이동하는 것을 의미합니다. +1 값에 가까운 r 값은 데이터가 거의 잠금 단계로 이동 함을 나타냅니다.
각각 5 ~ 10 점의 작은 데이터 세트를 사용하여 수동으로 (종이 또는 스프레드 시트에서) 수 차례에 걸쳐이 계산을 직접 수행하는 것이 좋습니다. 이렇게하면 방정식의 작동 방식을 익힐 수 있습니다. 그런 다음 스프레드 시트를 사용하여 값을 직접 계산할 수 있습니다 (예 : Excel에서 = CORREL (x 1 : x n, y 1 : y n) 함수 사용). 이 기능을 차트 기능과 함께 사용하여 여러 시나리오를 시뮬레이션하고 상관 관계를 자동으로 결정할 수 있습니다.
이 시점에서 당신은 거래에서 그것을 사용하기 시작하는 개념에 익숙해야합니다. 상관 관계의 개념을 사용하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 자산 간 상관 관계의 함수로 포트폴리오 변동성을 지시하는 포트폴리오 이론에서 사용하는 것입니다. 평이한 영어로 볼 때, 이는 상관 관계가 높은 자산에 대한 동등한 노출이 해당 자산에 대한 노출의 두 배와 비슷하다는 것을 의미합니다. 포트폴리오 이론의 세부 사항은이 기사의 범위를 벗어나지 만, 상식은 또한 EUR / USD와 GBP / USD가 모두 길고 통화 쌍 간의 상관 관계가 상당히 높은 경우 상인이 사실상 포트폴리오의 변동성이 거의 두 배가되었습니다. 이것은 자산 운용사가 고객에게 포트폴리오를 "다각화"하도록 조언하는 주된 이유입니다. 다각화는 위험을 줄이면서 유사한 기대 수익을 창출 할 수 있습니다.
또한 위의 예에서 상인이 EUR / USD와 GBP / USD 간의 상관 관계의 예상되는 붕괴를 악용하려는 경우가 있습니다. 이 경우 거래 EUR / GBP가 더 나은 방법입니다.
상관 관계의 또 다른 공통적 인 사용은 높은 상관 관계가있는 자산의 분석을 통해 정서가 확인 될 수 있다는 것입니다. 예를 들어 EUR 및 GBP를 다시 사용하려면 거래 전략에 따라 EUR / USD에 대한 구매 신호가 생성됩니다. GBP / USD에 대해 동일한 분석을 수행 할 수 있습니다. 또한 상관 관계 분석을 제외하고 구매 신호를 생성하는 경우 이기기 만하면 거래 확률을 확인할 수 있습니다. 반면에 분석 결과 GBP / USD로 중립 또는 매도 신호가 나오면 시장에서 벗어나거나 상관 관계 분석에 걸고 EUR / GBP를 사려고 할 수 있습니다.
예측 가치로 인해 상관 관계는 특정 변수의 미래 가치를 예측하는 데에도 사용될 수 있습니다. 예를 들어 상인은 매월 첫 번째 수요일에 발표 된 ADP 미국 고용 보고서와 다음 금요일에 미국 노동부 비농업 고용자 보고서 (NFP)를 공개적으로 분석 할 수 있습니다. 이 두 릴리스가 시간이 지남에 따라 상호 연관성이 높은 것으로 밝혀지면 해당 정보를 사용하여 NFP 보고서의 결과를 어느 정도 정확하게 예측하고 시장의 기대 이익을 악용 할 수 있습니다.
상관 계수 및 관련 값 (예 : 공분산 및 선형 회귀)의 다른 용도가 많이 있습니다. 외환 시장에서 이익을 추출하는 데있어 강력한 도구가 될 수 있으므로 통계 분야에서 이러한 개념을 익히는 것이 가장 좋습니다.
아래에서 공개적인 질문이나 의견을 남기거나 개인적으로 저희에게 연락하십시오.

쌍 무역 : 상관 관계.
상관 관계는 두 악기 사이의 관계를 측정합니다. 그림 1에서 e-mini S & amp; P 500 (ES, 빨간색)과 e-mini Dow (YM, 녹색) 선물 계약은 함께 움직이는 경향이 있거나 상관 관계가있는 가격을 가지고 있음을 알 수 있습니다.
그림 1 ES와 YM 전자 미니 선물 계약의 일일 차트는 가격이 함께 움직이는 경향이 있음을 보여줍니다. TradeStation으로 생성 된 이미지.
두 악기 사이의 관계를 확인하십시오. 관계의 방향을 결정하십시오. 제시된 데이터를 토대로 거래를 수행합니다.
두 변수 사이의 상관 관계 & ndash; 수익률 또는 과거 가격과 같은 이 변수들이 함께 움직이는 정도의 상대적 통계 척도이다. 상관 계수는 한 변수의 값이 다른 변수의 값과 연관되는 정도를 측정합니다. 상관 계수의 값 범위는 -1에서 +1 사이이며,
두 개의 증권이 반대 방향으로 움직일 때 (즉, 주식 A가 주식 B가 하락하는 동안 위로 움직일 때) 완전한 음의 상관 관계 (-1)가 존재한다. 두 주식이 완전히 일치하여 움직이는 경우 (즉, 주식 A와 주식 B가 동시에 위아래로 움직이는 경우) 완벽한 양의 상관 관계 (+1)가 존재합니다. 가격 변동이 완전히 무작위 (주식 A와 주식 B가 무작위로 위아래로 상승)하면 상관 관계 (0)가 존재하지 않습니다.
완벽한 음의 상관 관계 없음 상관 없음 완벽한 양의 상관 관계.
적합한 쌍을 찾는 첫 번째 단계는 공통점이있는 유가 증권을 찾고, 유동성이 양호한 거래가 단락 될 수 있다는 것입니다. 유사한 시장 위험 때문에 동일한 부문 내의 경쟁 ​​회사는 자연적 잠재력 쌍을 만들어 시작하기 좋은 곳입니다. 잠재적으로 상호 연관된 계측기의 예에는 다음과 같은 쌍이 포함될 수 있습니다.
코카콜라, 펩시 델, 휴렛 팩커드 듀크 에너지, 앨러 게니 에너지 E - 미니 S & amp; P 500, E - 미니 다우 엑슨, 셰브론 로우 & 홈 디포 맥도날드 & 냠! 브랜드 S & P 500 ETF 및 SPDR DJIA ETF.
다음으로, 우리는 그것들이 얼마나 상관이 있는지를 결정할 필요가 있습니다. 우리는 두 증권이 서로 얼마나 관련이 있는지를 반영하는 상관 계수 (위에서 설명)를 사용하여 이것을 측정 할 수 있습니다. 상관 계수 뒤에있는 구체적인 계산은 다소 복잡하며이 자습서의 범위를 벗어납니다. 그러나 거래자에게는이 값을 결정하는 몇 가지 옵션이 있습니다.
대부분의 거래 플랫폼은 두 가지 증권에 적용될 수있는 몇 가지 유형의 기술 지표를 제공하며 자동으로 수학 기능을 수행하고 결과를 가격 차트에 플로팅합니다. 이 특정 기술 지표에 액세스 할 수없는 거래자는 인터넷 검색 & ldquo; 상관 계수 계산기 & rdquo; 계산을 수행하는 온라인 도구에 액세스 할 수 있습니다. 거래자는 Excel에서 가격 데이터를 입력하고 & ldquo; CORREL & rdquo; 함수를 사용하여 그림 2와 같은 계산을 수행합니다.
상관 관계가있는 쌍을 찾으면 관계가 평균 되 돌리는 지 확인할 수 있습니다. 즉, 가격이 갈라지면 통계적 기준으로 되돌아 갈 것인가? 페어의 가격 비율을 플로팅하여이를 입증 할 수 있습니다. 상관 계수와 마찬가지로 대부분의 거래 플랫폼에는 차트에 적용 할 수있는 기술 지표 (아마도 가격 비율 또는 스프레드 비율)가있어 두 가지 도구의 가격 비율을 표시 할 수 있습니다. 이 비율은 본질적으로 가시적이며 가격적인 수치를 제공합니다 한 악기를 다른 악기의 가격으로 나눈 값 :
그림 3 Excel은 페어의 가격 또는 스프레드 비율을 계산하는 데 사용할 수 있습니다.
데이터의 68.26 %는 평균의 ± 표준 편차 이내입니다. 데이터의 95.44 %는 평균의 +/- 2 표준 편차 이내입니다. 데이터의 99.74 %는 평균의 +/- 3 표준 편차에 속합니다.
이 데이터를 적용하면 가격 비율이 & ldquo; x & rdquo; 표준 편차의 수 & ndash; +/- 2 표준 편차 & ndash; 정보에 따라 장단기 거래를하십시오 (선택한 표준 편차 수는 과거 분석 및 최적화를 통해 결정됩니다). 쌍이 평균 추세로 돌아 가면 거래가 수익을 낼 수 있습니다.
두 악기의 상관 관계가 높으면 특정 사건으로 인해 일시적인 약화가 발생할 수 있습니다. 가격 변동을 야기하는 많은 요인들이 연방 준비위원회 발표 또는 지정 학적 혼란과 같이 상관 관계가있는 쌍에 똑같이 영향을 줄 수 있기 때문에 일반적으로 상관 관계의 약화를 유발하는 사건은 주로 그 중 하나만 영향을 미치는 사건으로 제한됩니다. 예를 들어, 하나의 대형 투자자가 한 쌍의 유가 증권 중 하나에서 매매를 통해 직위를 변경하는 경우와 같이, 단일 주식 내의 일시적인 공급 및 수요 변화의 결과 일 수 있습니다.
회사의 재정적 건강과 관련된 변경 사항; 구조 조정 또는 합병; 자사 제품에 대한 중요한 정보 (긍정적이든 부정적이든); 핵심 관리의 변화; 비즈니스를 수행하는 회사의 권한에 영향을 미칠 수있는 법적 또는 규제 관련 문제.
미국 증권 거래소는 거래 중단을 발표 할 권한이 있습니다. 거래 활동의 일시 중단 & ndash; 발표에 대한 평가를 기반으로합니다. 일반적으로 공시 가격이 주식 가격에 영향을 미칠 확률이 높을수록 뉴스가 일반에게 공개 될 때까지 거래가 중단 될 가능성이 커집니다.
S & amp; P 500, Russell 1000 Index 및 일부 교환 거래 상품의 10 % 가격 변동; 1 달러 이상 가격의 다른 주식에 대한 30 % 가격 움직임; 또는 $ 1 이하로 가격이 책정 된 다른 주식에 대해서는 50 % 가격 움직임.
약점은 또한 내부 개발로 인해 발생할 수 있습니다. 또는 회사 내에서 발생하는 사건 & ndash; 합병 및 인수, 수익 보고서, 배당 변경, 신제품 개발 / 승인, 스캔들 또는 사기와 같은 여러 가지 문제가 있습니다. 특히 내부 이벤트가 예기치 않은 경우 관련 회사의 주가가 급격하고 급격한 가격 변동을 겪을 수 있습니다. 이벤트에 따라 가격 변동이 매우 단기적이거나 추세 변화를 초래할 수 있습니다.